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python 使用装饰器模式 保证带有默认值的参数不被修改默认值
阅读量:5302 次
发布时间:2019-06-14

本文共 654 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

import copydef freshdefaults(f):    d=f.__defaults__    def refresher(*args,**kwds):        f.__defaults__=copy.deepcopy(d)        return f(*args,**kwds)    return refresher@freshdefaultsdef fff(p=[]):    print(p)    p.append(1)fff()fff()

输出为:

[]

[]

如果不加装饰器freshdefaults,输出则为:

[]

[1]

也就是说p.append(1)被"记住"了

在这里备注两点:

1. func_defaults 是python 2.x的用法,在3.2中 已经变成 __defaults__ 了,该属性保存了函数参数的默认值

2. copy.deepcopy 改成 copy.copy 后装饰器就会失效了,因为func_defaults 实际上是一个由参数默认值组成的元组,必须深表复制,如此则在函数内部每次对参数默认值的修改,其实都改在了默认值的副本上,对原来的默认值没有任何改动。

关于装饰器,更加详细的说明请见: http://blog.csdn.net/rav009/article/details/50505502

转载于:https://www.cnblogs.com/rav009/archive/2013/05/26/5131161.html

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